BigData Team (BDT)

🔥 Привет всем, кто с нами растёт и учится!

Совсем недавно у нас прошел выпускной курса BDMLE. Пользуясь случаем, мы откопали архив, что происходило полгода назад. Тогда мы только-только познакомились (в горах, в кафе или онлайн) с ребятами, которые за 2 месяца успели погрузиться в аналитику данных на Python (курс Py4BDA).

❤️ Поддержите выпускников, накидайте лайков подкачанным Big Data и Machine Learning инженерам, а при желании - почитайте их отзывы:

Было сложно, но это и нравится. Есть стимул и мотивация разбираться и учиться. Алексей, спасибо! Вы и Ваша команда крутая! (с) Милана

Благодаря задачам я понял следующее: я знаю, что ничего не знаю (Сократ). Это было круто, я многое повторил, впервые следил за производительностью своего кода и пытался его оптимизировать. (с) Мадияр

Спасибо за хороший фидбек, работа над ошибками - это лучшее что может сделать "обучающийся".

Никогда не думал, что команды cat, grep, tr, wc можно использовать так глубоко. Хотелось бы больше времени (а не неделю) на реализацию полученных знаний. Объем очень большой и есть больше вариантов применения таких команд. (с) Канат

Хотите также? Тогда обратите внимание, что летом стартует набор на гранты Tech Orda. Ставьте “+” в комментариях – мы внесем вас в базу кандидатов на следующий поток, пришлем подробную информацию о курсе и ответим на любые вопросы (включая рекомендации по подготовке).

🫣 Стесняетесь публичных активностей? Оставляйте заявку на странице курса BDMLE. Также, пользуясь случаем, напомним о существовании теста профессиональной ориентации в мире ML на Python.

Big Data / Machine Learning Engineer (BDMLE):
🌐 учебная программа и заявки на сайте
▶️ обзор профессии для Tech Orda на Youtube (9 мин)

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#work #study #life #feedback #alumni #BigDataTeam #TechOrda

🔥 Если ваши рабочие созвоны не похожи на эти, даже не зовите…

Случайный кадр из Zoom, немного рабочего закулисья и щепотка юмора от Chat GPT. В комментариях выложили фотографию без подписей. Сможете придумать лучше?

P.S. ровно эти ребята и ровно в этот момент придумали как сделать практические задания по Python ещё интереснее.

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#life

🚀 В последний вагон на Python!

У нас стартовал 2-ой поток курса "Промышленной разработки на Python". Уже была проведена орг. встреча, где мы познакомились, обсудили программу и собрали свежие лайфхаки по работе и жизни. Хотите о них услышать - ставьте лайк ♥️

Прямо с первого учебного модуля мы погрузимся в TDD и тестирование приложений. Хотите успеть в последний вагон? Пишите.

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#study

😢 Баги в коде

Как же сделать так, чтобы в коде было меньше багов? 🤔
Уволить QA Записаться на курс Промышленной разработки на Python! Курс уже стартовал, но вы можете запрыгнуть в последний вагон 🏃

credit за находку руководителю инфраструктуры BigData Team

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#meme

🤡 Мемная пятница

Отдыхаем после рабочей недели, смеемся и заряжаемся позитивом на выходные!
Лайки ❤️ и комментарии приветствуются.

credit за находку руководителю инфраструктуры BigData Team

Больше жизненных лайфхаков на курсе промышленной разработки на Python (старт курса уже на следующей неделе!)
🗓 Даты обучения: 19.05.2025 — 20.07.2025
👉 записаться тут

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#meme

📝 Лайфхак из мира Unix

Знаете ли вы, что в API GitHub есть функция, которая позволяет легко размещать свои ключи в открытом доступе и устанавливать их одной простой командой? Делимся с вами данным лайфхаком:

install -D -m 0600

🤡 Мемная пятница

Отдыхаем после рабочей недели, смеемся и заряжаемся позитивом на выходные!
Лайки ❤️ и комментарии приветствуются.

credit за находку: Денис С.
// выпускник практических курсов BigData Team

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#meme

👨‍🎓 Промышленная разработка на Python, поток "2"

Казалось, совсем недавно закончился первый поток обучения на курсе Промышленной разработки на Python, а мы уже готовимся ко второму.

Чтобы подогреть интерес, поделимся отзывом одного из наших выпускников курса Python, Рауана Ә. (и совсем скоро выпускника специализации BDMLE в рамках обучения по грантам Tech Orda):

По началу из-за того, что формат обучения будет не в “эфире”, а запись, я думал, что будет тяжело, так как нет возможности так же задавать вопросы сразу преподавателю во время лекции, но вы учли все (по крайней мере большинство вопросов, что могли возникнуть) вопросы, которые возникли в голове, и даже больше. И все понятно поясняется в видео без воды. Я доволен, благодарю за такие познания!)

(примечание редактора: специализация BDMLE проходит в смешанном формате, где некоторые занятия проводятся в формате МООК (“записи”), а некоторые в формате F2F (“эфире”), подробнее)

Цель курса Промышленной разработки на Python - научить вас писать код, который легко читать, тестировать, отлаживать, поддерживать и расширять. Важное:
🗓 19.05.2025 — 20.07.2025
👉 описание + запись
▶️ демо-ролик с курса (9 min) + отзывы

P.S. Если график обучения неудобен или хотите попробовать менее интенсивные и более плавные варианты вхождения в профессию, то рассмотрите варианты обучения в форматах Medium и Light.

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#feedback #study

🐈 Когда твои котики диффундируют

Совсем недавно мы рассказывали про нейросети и их “связь” с котиками. И вот вам пасхалка - кто угадает оригинал?

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#meme

🚀 Знания, которые цепляют сильнее котиков

Сложно разобраться в нейронных сетях и глубоком обучении? Все страхи уйдут на второй план, если об этом вам расскажет Илья Сенаторов в рамках практического курса по Machine Learning. На занятии вы получите много полезной информации, а примеры на кошечках вызовут улыбку и помогут усвоению материала. 😸

“Зная, что все кошечки живут в одном микрорайоне, сэмплируя по этим координатам, мы сможем декодировать таких же кошечек. Sampled latent vector - это отдельно взятая за шкирку кошечка. Бэкпроп отдельно взятой за шкирку кошечки - дело гиблое (Гринпис не одобрит), поэтому мы делаем репараметризацию.”
P.S. Ни одна кошка в процессе обучения не пострадала! 🐈

Такие курсы мы проводим обычно раз в год, текущий запуск уже подходит к завершению, поэтому рекомендуем заранее записаться в “лист ожидания”, чтобы мы провели еще один запуск в ноябре-декабря этого года.

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#paparazzi #study #ML

👊 Python vs C++

Записывайтесь на наш курс Промышленная разработка на Python! Насладитесь увлекательным процессом обучения и программируйте с удовольствием. 😊🔥

credit за находку руководителю инфраструктуры BigData Team

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#meme

🤡 П-продуктивность?

Вы выполняете домашнее задание сразу после получения, пока еще свежи знания с лекции, или оставляете его на «последнюю ночь»? 😏

Emoji голосование:
💪 - делаю сразу!
💃🕺 - оставляю на потом

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#meme

😅 Термический шок у ноута из-за перегрузки домашкой

Заключение: Ноут перегрелся от усердной работы — значит, ты в деле! 🔥💻

Рекомендации:
1. Включить любимый плейлист - и процесс пошел веселее! 🎵
2. Дедлайн просто ориентир, а ты уже в движении! ⏳✨
3. Шепотом "Я сейчас просто начну…" и вот ты уже на пути к цели (даже маленький старт — уже победа. Вы-то знаете!) 😉

Эффективность: +100%. Душевное спокойствие: +200% 🎉

Как спасаете технику от перегрева? Советуйте лайфхаки!

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#study #ML #feedback

✍️ Doxygen - анализируем проекты даже на 100k строчек кода

Совсем недавно у нас прошел выпускной на курсе Промышленной разработки на Python. Одним из выпускников, Алишером К., был задан прекрасный вопрос, ответ на который может пригодиться и в вашей рабочей деятельности:

Мне по работе необходимо погрузиться в новый проект с большой кодовой базой. Каким образом лучше всего это сделать?

Ответ на этот вопрос дал Алексей Драль, который, работая в крупных международных IT-компаниях, таких как Яндекс и Amazon AWS, неоднократно сталкивался с необходимостью погружения в масштабные проекты с нуля:

Когда мне приходилось погружаться в крупные проекты, независимо от наличия документации, в какой-то момент появляется необходимость связать все классы и функции в кодовой базе в удобный интерфейс, чтобы понять в какую именно часть кода тебе нужно залезть, чтобы добавить функциональность под требования Заказчика (клиента приложения). Моим любимым инструментом был Doxygen.

Doxygen - это статический анализатор кода. Он позволяет автоматически выявить все функции, классы, их сигнатуру и связи. Инструмент позволяет автоматически сгенерировать документацию в заданном формате (HTML, PDF и др.).

Полезно? Ставьте ❤️
Расскажите в комментариях, какие инструменты вы используете для погружения в новые проекты?

Следующий запуск курса Промышленной разработки на Python будет 19 мая 2025 🔥:
👉 Жду старта 19.05
🏃 Хочу начать сейчас!

BigData Team: the way you learn best
#BigDataTeam #python #study

👨‍🎓 Deep Learning с BigData Team

Первая половина курса по ML осталась позади, уже на следующей неделе (!) стартует вторая часть курса: Нейронные сети и Deep learning. Обучение идет полным ходом, но это может быть идеальный момент для старта, если у вас есть база по ML и вы хотите углубить знания без прохождения начальных модулей.

В период с 31.03 по 04.05 вас ждут лекции:
✔️ Нейронные сети и введение в глубокое обучение (Deep learning)
✔️ Deep Learning: CNN, RNN, Transformers, LLM
✔️ Обучение без учителя (Unsupervised learning)
✔️ Гостевые лекции с погружением в большие данные (Big Data)
✔️ Работа и защита проекта для желающих

👉 Записывайтесь!

BigData Team: the way you learn best
#study #ML

📝 Математические основы машинного обучения

Для успешной карьеры в Data Science нужно уметь не только программировать, но и использовать аппарат высшей математики (работа с матрицами, производные и интегралы). Понимание основополагающих математических концепций помогает лучше разбираться в алгоритмах Machine Learning (ML), особенностях этих алгоритмов и их ограничениях.

Преподаватели Практического курса по Machine Learning (ML) поделились своими любимыми рекомендациями для погружения в основы ML. Также хотим поблагодарить за рекомендацию Арсения Ашуху. Выбирайте любую из следующей тройки:
1️⃣ Первые три главы Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms by Mohammed J. Zaki and Wagner Meira, Jr. Cambridge University Press
2️⃣ Mathematics for Machine Learning by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong. Cambridge University Press
3️⃣ Первая глава книги Deep Learning Book by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville. MIT Press

В целом, для саморазвития советуем освежить (или изучить 😁) теорию вероятностей и математическую статистику. Наш выбор:
✔️ учебник Теория вероятностей. Математическая статистика. Бочаров П. П., Печинкин А. В.

Было полезно? Не забудьте поставить лайк, сохранить этот пост и поделиться им с друзьями! ❤️

P.S. А если вы хотите углубить свои знания и получить практические навыки, записывайтесь на наш курс по Machine Learning.

BigData Team: the way you learn best
#study #ML

😳 Варианты близости

Наши лекции — это как шкатулка с сюрпризами: открываешь, а там — полезные знания, интересные факты и щепотка юмора. Потому что знания лучше всего закрепляются положительными эмоциями!

📝 Если хотите больше узнать о близости, то записывайтесь на следующий поток курса по Machine Learning.

А если что-то упустили или хотите обсудить тему подробнее, пишите в комментариях! Мы всегда готовы и помочь, и посмеяться вместе с вами!

BigData Team: the way you learn best
#paparazzi #BigDataTeam #ML

🌟 От идеи к идеалу: как мы создали футболку нашей мечты

Идея создания мерча возникла у нас давно, но жизнь внесла свои коррективы: сначала COVID-19, затем переезд. В мае 2024 года по совету знакомых мы отправились в Кыргызстан и заказали там первую партию. Производство оказалось индийским, в Индии прекрасный пошив и многие заказывают текстиль именно оттуда. Однако был один нюанс: футболки, которые мы выбрали, отличались от привычных нам европейских стандартов. Используемые лекала оказались широкие и короткие, так что получились скорее топы, а цвет печати не соответствовал требуемому. Пришлось погрузиться в тему и узнать что такое лекала и пантоны. 😅

Мы вернулись в Казахстан и продолжили поиски, но, к сожалению, нам не удалось найти хлопок нужного качества. В результате нам даже пришлось связаться с производством во Франции, чтобы найти дистрибьютора в Казахстане.
Кажется, осталось совсем немного. Однако, чтобы найти устойчивую и яркую печать, пришлось перепробовать несколько вариантов. В сентябре того же года была заказана пробная партия, но качество печати оказалось не на высоте: уже после третьей стирки она начала отслаиваться. Однако мы не сдались.

Наконец, в ноябре мы нашли идеальный вариант! 🎉 Мягкая, удобная и плотная футболка с нашим логотипом. Премиальное качество! Бонусом яркая и стойкая печать!

✨Футболка, которая прошла через множество изменений, чтобы стать идеальной:
✔️ Воротник футболки защищен от деформации, что позволит сохранить идеальную форму даже после многочисленных стирок
✔️ 100% Хлопок - сохранит тепло в холодное время года и, наоборот, изолирует, когда жарко
✔️ Правильные пантоны Яркий и стильный дизайн
✔️ Экологические стандарты производства: органический и перерабатываемый хлопок, Global Recycled Standart, Organic Textile Standart

Хотели бы себе такую футболку? Отмечайтесь под постом комментариями или ❤️

BigData Team: the way you learn best
#BigDataTeam #life